Kubernetes 비용 최적화 완전 가이드 - 클라우드 비용 30% 줄이는 실전 전략

왜 Kubernetes 비용 최적화가 중요한가?

기업들은 클라우드 비용의 평균 30~40%를 낭비하고 있습니다. 잘못된 리소스 설정이 주요 원인입니다.

1. Resource Request/Limit 최적화

apiVersion: v1
kind: Pod
spec:
  containers:
  - name: app
    resources:
      requests:
        memory: "256Mi"
        cpu: "250m"
      limits:
        memory: "512Mi"
        cpu: "500m"

2. HPA 동적 스케일링

apiVersion: autoscaling/v2
kind: HorizontalPodAutoscaler
spec:
  scaleTargetRef:
    apiVersion: apps/v1
    kind: Deployment
    name: my-app
  minReplicas: 2
  maxReplicas: 10
  metrics:
  - type: Resource
    resource:
      name: cpu
      target:
        type: Utilization
        averageUtilization: 70

3. Spot 인스턴스 - 최대 70% 절감

nodeSelector:
  cloud.google.com/gke-spot: "true"
tolerations:
- key: "cloud.google.com/gke-spot"
  operator: "Equal"
  value: "true"
  effect: "NoSchedule"

4. 개발환경 야간 자동 스케일 다운

apiVersion: batch/v1
kind: CronJob
spec:
  schedule: "0 20 * * 1-5"
  jobTemplate:
    spec:
      template:
        spec:
          containers:
          - name: kubectl
            image: bitnami/kubectl
            command: ["kubectl","scale","deployment","--all","--replicas=0","-n","development"]

5. Kubecost로 비용 가시화

helm install kubecost cost-analyzer \
  --repo https://kubecost.github.io/cost-analyzer/ \
  --namespace kubecost --create-namespace

비용 절감 체크리스트

• Resource Request가 실제 사용량 대비 2배 이상 높지 않은지 확인
• 개발/스테이징 환경 업무 외 자동 스케일 다운
• Spot 인스턴스 활용 비율 최소 20% 이상
• 미사용 LoadBalancer 서비스 제거

이 전략들을 적용하면 Kubernetes 인프라 비용의 25~35%를 절감할 수 있습니다.