728x90 PostgreSQL4 EXPLAIN이 말해주는 것 - PostgreSQL 쿼리 최적화의 첫 번째 단계 처음으로 PostgreSQL EXPLAIN을 마주했던 날을 기억한다. 조회가 30초씩 걸리는 API가 있었고, 팀장은 "쿼리 좀 봐봐"라고 했다. 그때 나는 EXPLAIN의 존재조차 몰랐다. 그냥 쿼리를 눈으로 읽으며 "이 조건이 문제겠지?"라고 추측했다. 틀렸다. 문제는 전혀 다른 곳에 있었다.데이터베이스 쿼리 최적화는 직관으로 하는 게 아니다. PostgreSQL 쿼리 최적화를 제대로 하려면 먼저 EXPLAIN ANALYZE가 뭘 말해주는지를 읽는 법을 배워야 한다. 그게 전부다. 나머지는 그 안에서 보인다.EXPLAIN은 "계획"을, ANALYZE는 "실제"를 말해준다PostgreSQL의 쿼리 실행 계획은 두 단계로 나뉜다. EXPLAIN은 실제 쿼리를 실행하지 않고 옵티마이저가 어떤 전략을 선택할.. 2026. 3. 30. 2026년 그냥 PostgreSQL 하나 쓰세요 - 복잡한 DB 스택이 스타트업을 망치는 이유 새 프로젝트를 시작할 때 기술 스택을 고르는 회의가 있었다. 캐시는 Redis, 검색은 Elasticsearch, 벡터 저장은 Pinecone, 메인 데이터는 MongoDB... 각각의 선택에는 그럴듯한 이유가 있었다. 그런데 6개월이 지나자 문제가 생겼다. 데이터가 여기저기 흩어져서 일관성을 유지하기가 너무 어려웠고, 모니터링 포인트가 네 군데나 됐다.2026년의 반전 - "그냥 Postgres를 쓰자"2026년 개발자 커뮤니티에서 조용히 퍼지고 있는 철학이 있다. "It's 2026. Just Use PostgreSQL." 한국 개발자 뉴스 사이트 GeekNews에서도 이 주제가 뜨거운 토론을 불러일으켰다.핵심 주장은 이렇다. 대부분(사스상 99%)의 서비스는 여러 데이터베이스를 조합할 필요가 없다... 2026. 3. 17. PostgreSQL 18 핵심 변경 3가지 - 비동기 I/O, UUIDv7, Skip Scan으로 쿼리 응답시간 단축하기 PostgreSQL 18은 왜 주목받는가2026년 출시된 PostgreSQL 18은 단순한 마이너 업데이트가 아니다. 20년 넘게 이어온 동기 I/O 아키텍처를 뒤집은 비동기 I/O 서브시스템, 정렬 성능을 혁신한 UUIDv7 네이티브 지원, 그리고 복합 인덱스 활용률을 높인 Skip Scan이 핵심이다.변경 1: 비동기 I/O (Asynchronous I/O)Before: 동기 I/O (PG 17)EXPLAIN (ANALYZE, BUFFERS)SELECT COUNT(*) FROM orders WHERE status = 'pending';-- Execution Time: 4200 msAfter: 비동기 I/O (PG 18)-- postgresql.confio_method = 'io_uring'effect.. 2026. 3. 13. PostgreSQL 성능 최적화 10가지 - DBA 없이도 쿼리 속도 10배 올리기 성능 문제의 근본 원인대부분의 PostgreSQL 성능 문제는 인덱스 부재, 비효율적인 쿼리, 잘못된 설정에서 비롯됩니다.1. EXPLAIN ANALYZEEXPLAIN (ANALYZE, BUFFERS, FORMAT JSON)SELECT u.name, COUNT(o.id) as order_countFROM users uLEFT JOIN orders o ON u.id = o.user_idWHERE u.created_at > '2025-01-01'GROUP BY u.id;2. 복합 인덱스CREATE INDEX idx_good ON orders(user_id, status, created_at);CREATE INDEX idx_active ON orders(created_at) WHERE status = 'act.. 2026. 3. 12. 이전 1 다음 반응형
